Новые складчины | страница 20

​

• 4 практических модуля по нейрофото
• 4 модуля по заработку на фрилансе от Мили Котляровой
• 2 дополнительных продвинутых модуля по нейрофото

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:

Если ты новичок с горящими глазами, предприниматель в поиске новых решений или просто хочешь создать что-то крутое с помощью ИИ, но не знаешь, как подступиться – тебе сюда. Готов действовать? Погнали!

План действий

Что ты будешь делать, как именно = и что у тебя получится. Всё уже проверено.

1. Найдёшь идею
   Ты научишься искать прибыльные темы и быстро их тестировать. Поймёшь, как видеть что щас нужно людям.
   
2. Нагнёшь N8N раком
   Я отдам шаблон сборщика агентов, который делает за меня 80% работы в конструкторе N8N.
   
3. Создашь прилку
   Руками AI-команды запустишь веб–приложение. Без опыта, сразу под свою идею или задачу.
   
4. Воткнёшь туда AI
   Внедришь главную фишку в своё приложение – искусственный интеллект, и настроишь его.
   
5. Научишься чинить
   Узнаешь методы поиска и исправления багов: от простых до сложных. Подаришь своему приложению…
   
6. Добавишь стиля
   Сделаешь так, чтобы оно не только збс работало, но и дорого выглядело. Научишься делать дизайн, который…
   
7. Подключишь оплаты
   Сможешь автоматически принимать деньги из всех стран, и во всех валютах, даже в крипте.
   
8. Запустишь, наконец!
   Позаботишься о безопасности. Настроишь аналитику и SEO продвижение. И выложишь свой проект…
   
9. Индивидуальный разбор
   Я изучу твой проект и дам развёрнутую обратную связь. Покажу как масштабировать его дальше, или…

Инструменты

• Lovable
• Supabase
• Gemini / GPT
• React Native
• N8N
• Рассылки
• Платёжки
• Хостинги

пРиКоЛюХи

Чем это отличается от примитивного подхода к обучению и запуску бизнесов.

• Без кода ваще
  Будешь использовать современные no-code и low-code инструменты, которыми управляет ИИ.
  
• Минимум рутины
  Большую часть работы будут делать твои AI-ассистенты. Останется только рулить.
  
• Это точно работает
  Надёжная программа, которая обкатана на людях разных возрастов. Сможет любой.
  
• Чёткий результат
  Наша цель – чтобы у тебя появился твой собственный работающий проект (MVP).
  
• Доступ навсегда
  Все уроки и материалы курса, включая будущие обновления, остаются с тобой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе вы освоите:

• тексты и копирайтинг, которые экономят часы
• визуалы и дизайн-решения без лишних правок
• сценарии и генерацию видео
• помощь в коде и быстрые прототипы сайтов

Программа курса

Модуль 1. Генерация текста

• Введение
• Урок 1. Генерация текста с помощью ChatGPT
• Урок 2. Генерация текста с помощью Perplexity
• Урок 3. Генерация текста с помощью Grok
• Урок 4. Дополнительные ИИ для генерации текста (Qwen, DeepSeek, Ryb)

Модуль 2. Генерация изображений

• Урок 1. Генерация изображений в Leonardo AI
• Урок 2. Генерация изображений в ArtGeneration
• Урок 3. Генерация изображений в Kling
• Урок 4. Генерация изображений в Dall-e
• Урок 5. Создание логотипов с помощью ИИ
• Урок 6. Дополнительные инструменты для работы с изображениями

Модуль 3. Работа с аудио и видео

• Урок 1. Создание аудио с помощью ИИ
• Урок 2. Создание видео с помощью ИИ
• Урок 3. Инструменты для монтажа и обработки видео

Модуль 4. Продвинутые возможности ИИ

• Урок 1. Автоматизация задач с помощью ИИ
• Урок 2. Использование ИИ для анализа данных
• Урок 3. ИИ в маркетинге и бизнесе

Модуль 5. Генерация кода

• Урок 1. Обзор Qwen для генерации кода
• Урок 2. Сервис Cursor

Бонус: Гайд "История ИИ простыми словами» и библиотека промптов"

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Машинное обучение – это не только модная технология, это инструмент, который быстро развивается и меняет мир на наших глазах. Программа курса направлена на навигацию в “зоопарке” подходов в биологии и биомедицине, построена с постепенным усложнением и даст уверенное понимание, когда и как лучше применять классические методы ML, а когда пора переходить на нейросети. В завершающем модуле по Computer Vision раскрываются прикладные точечные технологии с освоением практических навыков инженерии.

По окончании курса вы получите конкурентное преимущество - не только опыт работы по готовым протоколам обработки конкретных типов данных, а понимание специфики мира ML в биологии и медицине, знания составных частей процессов, которые лежат в основе популярных пайплайнов. Наши эксперты передадут опыт изучения ML и расставят акценты, которые помогут сэкономить время, спланировать развитие карьеры в области DataScience и общаться на одном языке с другими коллегами.

Для кого этот курс:

• биологи, биоинженеры, биотехнологи, врачи-диагносты
• биостатистики и клинические биоинформатики
• аналитики и специалисты по данным в биологии/медицине
• научные сотрудники лабораторий и RnD центров
• руководители лабораторий и team-лиды научных групп
• а также разработчики Python, которые хотят решать проблемы биоинформатики и биомедицины

Необходимый уровень знаний:

• Требуются знания Python, а также библиотек numpy и pandas.

Курс подойдет для вас, если вы:

• Хотите познакомиться с передовыми методами биоинформатики
• Ставите цель улучшить и систематизировать навыки программирования, которые были получены исключительно самообучением
• Вам нужно глубже изучить Python и получить практику в ML по биологическим или медицинским данным
• Стремитесь понять, как применять ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных
• Прокачиваете свое резюме кейсами, которые помогут вам найти работу или получить повышениеХотите получить базу для потенциальной смены сферы деятельности в сторону IT для био/медицины
• Хотите сэкономить свое время и получить рафинированный набор ресурсов для дальнейшего развития

После обучения вы сможете:

• Навигировать в “зоопарке” методов машинного обучения
• Применять методы классического машинного обучения для распространенных задач
• Оценивать качество моделей ML и корректно использовать метрики качества
• Решать задачи бинарной классификации и сегментации изображений самостоятельно
• Общаться с опытными ML-щиками на одном языке
• Показать работодателю ваши кейсы через ссылку на нашем сайте с отзывом наставника
• Эффективно развиваться в новых задачах на базе знаний курса
• Претендовать на новые зоны ответственности по задачам ML и Computer Vision в биомеде

Программа:
Модуль 1. Задачи классического ML в биологии и биомедицине.

• Основные задачи машинного обучения: регрессия и классификация.
• Линейная регрессия. Функция потерь. Метрики MSE и R2
• Скоррелированные признаки. Проблема переобучения, гиперпараметры, Train/Test/Validation. L1 и L2 регуляризация.
• Шкалирование признаков. One-hot encoding категориальных признаков. Работа с пропущенными значениями.
• Логистическая регрессия. Метрики качества классификации: accuracy, AUROC, AUPRC. Задача мультиклассовой классификации. Линейная разделимость и feature engineering. Методы оценки значимости признаков.
• Библиотека sklearn и интерфейс fit/predict/predict_proba.
• Основные типы классических моделей: SVM, градиентный бустинг и случайный лес, kNN, кластеризация.

Модуль 2. Обучение без учителя. Кластеризация. Понижение размерности. Примеры биологических задач.

• Кластеризация. K-means, KNN, Иерархическая кластеризация, DBScan.
• Методы оценки качества кластеризации.
• Примеры биоинформатических задач, в решении которых применяются методы кластеризации.
• Методы понижения размерности. PCA, t-SNE, UMAP. Сравнительные характеристики методов.
• Практика применения методов понижения размерности.

Модуль 3. Нейронные сети с нуля. NEW

• Фундаментальные математические основы нейронных сетей. Линейная алгебра, векторный анализ и теория вероятностей для ML.
• Построение базовых блоков нейросети с нуля. Реализация плотного слоя и векторизация операций на NumPy.
• Функции активации и их роль в обучении. ReLU, Sigmoid и численно устойчивая реализация Softmax.
• Функции потерь для задач классификации и регрессии. Cross-Entropy для Softmax и MSE для линейного выхода.
• Механизм обратного распространения ошибки (Backpropagation). Пошаговая реализация градиентного спуска на основе правила цепочки.
• Современные алгоритмы оптимизации. Разбор и реализация Momentum, RMSProp и Adam.
• Методы борьбы с переобучением. L1/L2 регуляризация и реализация Dropout.
• Построение полного тренировочного цикла "с нуля". Логирование метрик, валидация и сохранение лучшей модели.
• Практический проект на реальном датасете. Полный пайплайн от предобработки данных до финальной оценки модели.
• Переход от NumPy к профессиональным фреймворкам. Как фундаментальные знания ускоряют работу в PyTorch и TensorFlow.

Модуль 4. Нейронные сети и введение в DeepLearning.

• Введение в нейронные сети. Перцептрон. Вспоминаем бэкпроп и оптимизацию. Полносвязные нейронные сети.
• Введение в PyTorch, работа тензоров, .to("cuda"), как понимать написание сложных функций на примере функций потерь. Примеры построения линейной и логистической регрессий в pytorch.
• Оптимизационные методы первого порядка: SGD, Momentum, AdaGrad, Adam. Разбор работы современных оптимизаторов. Что такое learning rate и можно ли обойтись без него?
• Сверточные нейронные сети. Сверточное ядро, инвариантности, слои, архитектуры, работа основных составных блоков архитектур.
• Pytorch+Torchvision: знакомство, обучаем сверточные сети на классификации. Timm - библиотека для работы с нейронными сетями для обработки изображений.
• Диагностика проблем работы нейронной сети. Визуализация работы сверточного ядра.
• Разбор статей, ResNet, BatchNorm, Visual transformer. Как изменялись парадигмы с усовершенствованием архитектур.

Модуль 5. Интеграция мультиомиксных данных.

• Омиксные данные. Обзор основных типов. Введение в анализ омиксных данных (основные подходы, best practices).
• Примеры задач для которых необходимо проводить интеграцию мультиомиксных данных.
• Итеграция мультиомиксных данных с использованием подходов, основанных на методах понижения размерности: MOFA, MCCA и другие.
• Использование нейросетей для понижения размерности. Автоэнкодеры и их архитектуры.
• Примеры использования автоэнкодеров для интеграции мультиомиксных данных в биоинформатике.
• Архитектуры автоэнкодеров

Модуль 6. Классификация и сегментация изображений с помощью технологий Computer Vision.

• Обзор задач CV в медицине и биотехнологиях.
• Работа с изображениями в python (numpy, Pillow, элементы opencv).
• Медицинские изображения в формате DICOM.
• Нейронные сети для обработки изображений (свёрточный слой и свёрточная нейронная сеть).
• Задача классификации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Базовые методы улучшения качества и ускорения сходимости моделей: использование предобученных моделей, использование аугментаций.
• Методы аугментации изображений (transforms v2, Albumentations, kornia).
• Построение общего пайплайна классификации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки pytorch image models (timm).
• Задача семантической сегментации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Построение общего пайплайна семантической сегменации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки segmentation models pytorch (smp).
• Проведение воспроизводимых ml-экспериментов: пайплайн обучения на pytorch lightning, запись и визуализация экспериментов в tensorboard и wandb.
• Проведение хакатона и разбор базового решения заключительного соревнования по машинному обучению.

Выпускной проект - групповое соревнование по теме Computer Vision.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как за 5 минут превратить ChatGPT в своего “второго пилота”, получить больше свободного времени и увеличить продажи в 2024 году.

Содержание курса
инструкция + промпты

Модуль Содержание

• Видеоинструкция
  
• 12 промптов
• Глубокое исследование

Бонусы:

• Бонус #1: CustomGPT
• Бонус #2: Конструктор продающего сайта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В чем многие совершают ошибку при работе с ии?

И одна из фишек фокус группы

Показываю вам кусочек алгоритма решеной задачи из базы знаний, потому что лучше 1 раз показать, чем тысячу раз объяснять, как она хороша

Вы постоянно смотрите рилс про нейросети, сохраняете промпты и читаете посты экспертов. В том числе и меня

Но все равно иногда получаете плохие ответы от нейронки, вам приходится дорабатывать, докручивать.

Вот в чем подвох общих промптов:

Вы находите промпт для создания воронки продаж, вставляете его в ChatGPT, и он действительно выдает вам план воронки, но на этом все

Он не рабочий и получился слишком общим. Как этот план воплотить в жизнь?

А теперь смотрите, что лежит в базе знаний и как я предлагаю делать воронки с помощью ии:

Алгоритм по созданию воронки на запуск продукта:
→ Даем инфу по продукту
→ Читаем мысли клиента в боте лестница Ханта (здесь даю мой любимый промпт)
→ Формируем смыслы и ценности продукта
→ Добавляем триггеры и убеждения
→ Разрабатываем лид-магнит
→ Пишем прогрев
→ Выбираем модель воронки

Видите разницу?)

Это не разрозненные промпты, а единая цепочка. Результат каждого шага становится основой для следующего.
В итоге получаете готовую работающую воронку.

Каждый алгоритм в базе знаний - это готовое решение конкретной задачи.

А теперь самое интересное:
Даже если вы полный новичок в нейросетях.
Даже если вы гуманитарий и боитесь всего технического.
Даже если слово "промпт-инжиниринг" вас пугает (это ненадолго, обещаю).
Даже если вы вообще не понимаете, как работают нейросети.

База знаний станет вашей помощницей.

Алгоритмы написаны простым языком с пошаговыми инструкциями. Копируете, вставляете свои данные, получаете результат.

Через пару недель использования вы будете создавать контент быстрее и качественнее тех, кто смотрит промпты в рилсах.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы получите?

• Вебинар, где я делюсь своим опытом
  Как нейросети помогают мне в астрологии, инфопродуктах и контенте
  20 лайфхаков, которые сэкономят время и сил
  Какие ошибки совершают 90% астрологов при работе с ИИ (и как их не допустить)
  Как получить результат «послушал - пошёл применил
• 55 готовых промтов для:
  Астрологических текстов
  Визуалов, мемов, схем
  Прогревов, Reels, сторис
  Психологических инсайтов, консультаций и сторителлинга
  Автоматизации идей, создания контент-плана и работы с возражениями
• Бонус мини-курс «Нейросети с нуля для астролога»
  Если вы только начинаете, он поможет разобраться без паники.

Для кого этот курс?

• Вы астролог, эзотерик, психолог или другой специалист помогающей профессии
  Устали тратить часы на тексты, визуал, сторис и прогревы
  Хочется, чтобы ИИ помогал, а не путал
  Уже пробовали ChatGPT или Midjourney, но не поняли, как использовать для себя
  Нужна практика, а не теория

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь использовать Make (Integromat) для интеграции ИИ, автоматизации задач и повышения эффективности процессов.

Добро пожаловать на курс "Автоматизация бизнеса нового поколения"!
В современном мире, где время — это самый ценный ресурс, автоматизация стала не просто трендом, а необходимым инструментом для роста и эффективности бизнеса. Компании, которые успешно внедряют автоматизированные процессы, не только сокращают издержки и избавляются от рутинных задач, но и значительно увеличивают скорость работы, позволяя командам сосредоточиться на действительно важных аспектах бизнеса: развитии, клиентском сервисе и стратегическом планировании.
Что такое автоматизация и почему это важно?
Автоматизация бизнес-процессов позволяет объединять в единую экосистему десятки различных инструментов, избавляя сотрудников от выполнения однообразных задач вручную. Это приводит к:
Экономии времени и ресурсов – автоматизированные процессы работают без участия человека, снижая затраты на рабочую силу.
Снижению ошибок – автоматизированные системы работают безошибочно, исключая человеческий фактор.
Повышению скорости работы – процессы, которые ранее занимали часы или дни, выполняются за секунды.
Гибкости и масштабируемости – автоматизация легко адаптируется к изменяющимся условиям бизнеса.

О чём этот курс?
Этот курс поможет вам разобраться в том, как автоматизация способна преобразить ваш бизнес. Мы покажем, как с помощью платформы Make (Integromat) вы сможете:

• Объединять различные приложения и сервисы в автоматические сценарии.
• Настраивать триггеры и фильтры, чтобы данные передавались только тогда, когда это необходимо.
• Использовать искусственный интеллект, подключая OpenAI, Perplexity AI и другие сервисы для интеллектуальной обработки данных.
• Работать с API, расширяя возможности вашей автоматизации.

Для кого этот курс?
Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, желающих расширить свои знания. Вы получите пошаговые инструкции, реальные примеры и готовые шаблоны, которые сможете сразу использовать в своём бизнесе.

Что вы сможете делать после курса?

• Автоматизировать бизнес-процессы, интегрируя Make с различными сервисами и приложениями.
• Избавиться от рутинных задач и повысить продуктивность.
• Внедрять ИИ в бизнес, создавая умные сценарии обработки данных.
• Масштабировать свой бизнес, освобождая время для стратегических задач.

Содержание курса:
10 лекций • Общая продолжительность 10 ч 08 мин.

• Обзорный технический урок
• Зарегистрируйтесь на платформе Make и создайте первый сценарий автоматизации
• Соединение приложений и настройка
• Автоматизация обработки заявок: от формы до уведомления команды
• Подключение Open AI (ИИ), Leonardo Al и Perplexity AI (ИИ)
• Создание ИИ-ассистента для автоматических ответов
• Умный ассистент в Telegram
• Создайте Telegram-бота по инструкции из урока
• Создание постов для соцсетей с помощью ИИ
• Создание автоматического контент-менеджера для социальных сетей
• Голосовый smm-ассистент
• Создание голосового контент-ассистента для автопостинга
• Умный помощник для почты
• Создание ИИ-помощника для автоматических ответов на email
• Нейрокомментатор
• Настройка автоматических ответов на комментарии в Instagram
• Нейро-сотрудники на базе ИИ
• Создание универсального нейро-сотрудника для автоматизации коммуникаций
• Работа с ошибками в сценарии

Автор:
Владимир Нагин
Являюсь автором книг "Нейро-сотрудники: ваша секретная формула успеха" и "Революция в маркетинговых исследованиях", а также основателем агентства LeadUp Marketers. Имею более 20 лет опыта в цифровом маркетинге и специализируюсь на применении искусственного интеллекта для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Получил степень MBA и Executive MBA.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Доступ 9 модулям:

- Предобучение

- Основы режиссуры кадра

- Челлендж по монетизации

- Текстовые нейросети

- Работа с изображениями

- Создание видео в нейросетях

- Креативный монтаж

- Связки нейросетей и монтажа

- Монетизация навыков

- Продвижение творческого специалиста


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить!


​

Комплексное обучение профессии AI Creator и работе в DaVinci Resolve
Освоишь создание AI-проектов под ключ, продвинутый монтаж и цветокоррекцию в DaVinci Resolve. Изучишь Midjourney, Higgsfield, Kling, Runway, Krea и LTX. Овладеешь операторскими приёмами, композицией и постановкой света. Узнаешь как находить заказы и выстраивать коммуникацию с клиентами.

​

За 8 недель ты научишься:

• Создавать персонажей и моделей с высокой детализацией соблюдая единый стиль. Добавлять или удалять любые объекты.
• Работать в рамках одной сцены с персонажем, сохраняя детали одежды окружения и стиля кадра. Использовать навыки монтажа и нейросети для продвижения личного бренда и развития бизнеса — от услуг и товаров до одежды и аксессуаров.
• Быстрее монтировать за счёт AI-инструментов и монтажных приёмов. Создавать анимированные движения и эффекты. Добавлять атмосферный саунддизайн и обработку студийного качества.
• Генерировать полноценные рекламные ролики с сюжетами, локациями, актёрами и эффектами без съёмки.
• Обрабатывать и корректировать отдельные участки изображения с помощью масок и трекинга в DaVinci Resolve. Делать быструю цветокоррекцию музыкальных клипов, рилс или рекламы.
• Создавать сложные сцены со спецэффектами уровня крупных студий.
• Добавлять детализированную текстуру кожи с порами, мягкими бликами и естественными оттенками.
• Менять погоду, освещение, время года, суток и любые другие детали уже на этапе монтажа.
• Ретушировать видео, устранять дефекты кожи, добавлять макияж и убирать лишние элементы с помощью нейросетей.
• Спасать пересвеченный или тёмный материал без потери качества. Увеличивать разрешение, качественно замедлять и чистить звук на видео, с помощью встроенных AI-инструментов DaVinci Resolve.
• Заменять часть съёмки генерацией. Создавать дополнительные кадры на основе отснятого материала, как в этом видео.
• Оптимизировать тяжёлые проекты для слабых компьютеров с помощью кэширования и прокси-файлов. Правильно анализировать референсы для развития визуального стиля.
• Использовать все возможности камеры в формате LOG/RAW с помощью продвинутых инструментов обработки. Проявлять Apple Log через LUT и CST, работать с RAW-видео.
• Писать сюжеты, составлять договора и сметы. Применять операторские приёмы и правила композиции.
• Работать с постановкой схем освещения и ключевым характеристикам света, для создания нужной атмосферы в кадре.

Спойлер: Программа:

DOP. Блок 1 • 3 модуля

Модуль 1. DOP
DOP (Director of Photography). Погружаемся в визуальный стиль. Разбираем, как оператор строит кадр, работает со светом, крупностями и движением — чтобы грамотно управлять сценами при создании видео в нейросетях.

Модуль 2. Настройки
Осваиваем техническую сторону видеосъёмки: ISO, выдержка, фокус, битрейт, форматы. Эти знания помогают правильно интерпретировать и воссоздавать видео внутри нейросетей.

Модуль 3. Свет
Разбираем, как работает свет в кадре: типы, источники, схемы. Учимся управлять атмосферой и освещением, чтобы точнее формулировать запросы и контролировать результат в нейросетях.

Монтаж. Блок 2 • 10 модулей

Блок выстроен как полноценный курс по монтажу и обработке звука в DaVinci Resolve. Бесплатная версия программы доступна на официальном сайте.

Модуль 1. Основы монтажа
Разбираем, как звук и монтаж влияют на восприятие: шумы, музыка, речь, ритм, кадры, контрапункт. Учимся соединять планы в сцены и выстраивать логичные переходы.

Модуль 2. Вводный
Изучаем настройку и оптимизацию видеомонтажа на разных платформах: системные требования, интерфейс, горячие клавиши и ускорение рабочего процесса на всех этапах проекта.

Модуль 3. Проекты
Осваиваем импорт и экспорт проектов, передачу между устройствами и программами. Учимся организовывать медиафайлы, оптимизировать работу и настраивать проект на всех этапах.

Модуль 4. Работа с файлами
Изучаем импорт и управление файлами: прокси, оптимизированные медиа, кэширование, метаданные, смарт-папки и точное копирование для стабильной и быстрой работы с видео.

Модуль 5. Быстрый монтаж Cut
Осваиваем быстрый монтаж: точная нарезка, синхронизация, прокси, автоматические переходы. Работаем с клипами, дорожками, эффектами и аудио для ускоренного редактирования.

Модуль 6. Монтаж в Edit
Изучаем монтаж: таймлайн, синхронизацию, изменение скорости, горячие клавиши. Осваиваем многокамерный монтаж, анимацию, Compound Clip и Neural Engine для улучшения видео.

Модуль 7. Переходы и эффекты
Изучаем переходы, эффекты, текст и Adjustment Clip. Создаем пресеты, автоматизируем субтитры, используем транскрибацию аудио для ускорения работы над проектами.

Модуль 8. Работа со звуком
Осваиваем работу со звуком: эффекты, шумоподавление, автодакер, нормализация, запись, разделение диалога и фона, улучшение качества, автонастройка громкости и очистка от шумов.

Модуль 9. Экспорт видео
Изучаем рендер и экспорт: форматы, подготовка файлов для других программ, экспорт кадров, референсы с таймкодами, альфа-канал и передача проектов для дальнейшего редактирования.

Модуль 10. Практика
Изучаем стили и техники монтажа рекламы и клипов. Разбираем референсы, ритм, динамику и приемы для выразительного видеоряда под разные типы контента.

Цветокоррекция. Блок 3 • 8 модулей

Блок выстроен как полноценный курс по цветокоррекции в DaVinci Resolve. Бесплатная версия программы доступна на официальном сайте.

Модуль 1. Основы
Изучаем теорию цвета, схемы и референсы. Разбираем стиль, палитру, работу с клиентом, правки и визуальное видение. Говорим про рабочее место, технику и важность отдыха.

Модуль 2. Вводный
Осваиваем настройку DaVinci Resolve: версии программы, интерфейс, базы данных, цветовое пространство, рабочее место, требования и оптимизация для стабильной работы.

Модуль 3. Организация
Изучаем настройку проектов и медиа-дисков в DaVinci Resolve: папки, автосохранение, фреймрейт, цвет, экспорт и резервные копии для стабильной работы и безопасности.

Модуль 4. Инструменты
Модуль по цветокоррекции в DaVinci Resolve: кривые, HDR, Warper, LUT’ы, шумоподавление, ноды, маски, группы клипов, RGB Mixer, Qualifier, Primaries, стили и резервные копии.

Модуль 5. Маски
Модуль по маскам в DaVinci Resolve: типы масок, настройка формы, прозрачности, трекинг, Magic Mask для автоматизации и точного выделения объектов.

Модуль 6. Эффекты FX
Модуль по FX в DaVinci Resolve: размытие фона, замена неба, плёночный стиль, Depth Map, Relight, ретушь кожи, зерно, текстуры и жанровая стилизация.

Модуль 7. Экспорт видео
Модуль про рендеринг в DaVinci Resolve: кодеки, настройки под задачи, цветовые пространства, экспорт без потерь, замена клипов, горячие клавиши и передача между системами.

Модуль 8. Практика
Учимся работать с разными типами материала: портретами, предметкой, низкокачественным видео, интервью, спортивными сценами и клипами. Осваиваем стили Teal & Orange, Apple Log, а также работу с RAW, 8-битными файлами и LOG-профилями.

Нейросети. Блок 4 • 5 модулей

Модуль 1. Вводный
Изучаем возможности и связки нейросетей для генерации реалистичных роликов. Подготавливаем мудборд под будущий проект и генерацию. Учимся подбирать визуальные референсы для Style Reference.

Модуль 2. Генерация изображения
Изучаем нейросети Higgsfield, Midjourney, Krea и другие инструменты для генерации изображений. Учимся создавать консистентных персонажей, сложные сцены и реалистичные изображения.

Модуль 3. Генерация видео
Осваиваем анимацию в Runway, Higgsfield, Midjourney и Kling. Разбираем эффекты, которые оживляют изображение, и способы добиться глубины и натуральности.

Модуль 4. Монтаж и обработка
Осваиваем приёмы добавления реалистичности: какие эффекты «оживляют» изображение, как добиться глубины и натуральности.

Модуль 5. Практика
Готовим большой рекламный проект на основе полученных знаний. Разрабатываем идею, создаём раскадровку, анимируем и собираем качественный рекламный или промо‑ролик для портфолио.

Спойлер: После обучения твои навыки:

• Продвинутая работа с Midjourney, Kling, Higgsfield, Runway, Krea.
• Свободное владение инструментами монтажа, работы со звуком, цветокоррекции и ретуши в DaVinci Resolve 20.
• Динамичный монтаж от коротких рилсов до рекламных роликов, работа с таймингом, ритмом, переходами, музыкой и звуком.
• Структурированное ведение проектов и общения с клиентами. Навыки продвижения и привлечения заказов.
• Операторские и композиционные приёмы, основы постановки света. Создание сценариев, подготовка смет и договоров.

Твоё резюме

• Профессия: AI Creator, продвинутый монтажёр и колорист – полный стек для создания коммерческих видео.
• Новое AI-портфолио из пяти полноценных работ в разных направлениях, для выхода на крупные заказы.
• Два профессионально оформленных шоурила по монтажу и цветокоррекции в DaVinci Resolve из практических заданий.
• С новым сильным портфолио — ожидаемый чек за рекламный ролик «под ключ» от $500.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс посвящен обретению навыка работы c ChatGPT и направлен на овладение и развитие практических навыков промпт инжениринга, которые уже востребованы в любой сфере жизни.

Мы пройдём 8 глав, чтобы разобраться, как работают LLM модели и как эффективно их применять, чтобы извлекать пользу.

Бонус: набор готовых промптов, лайфхаки, советы, стримы, и сообщество из неравнодушных

• Навык будущего. Раньше других научись работать с передовыми технологиями, которые захватили все сферы
• Конкурентные преимущества. Анализируй большие объемы данных быстро и эффективно: что ранее занимало часы, уложится в минуты
• Вершина креатива. Используй потенциал нейросетей, чтобы находить идеи, о которых даже не догадывался

Так что же нового будет в курсе?
Многие конструкции, которые мы учились строить на первых потоках стали Метой — основными принципами работы. Теперь не нужны костыли, многое можно делать через дополнительные инструменты.
Десятки новых моделей и инструментов, которые заточены под более эффективное выполнение отдельных задач.

• Мыслящие модели: как “общаться” с моделями, ориентированными на сложные аналитические задачи
• Canvas: создание и непосредственное редактирование больших документов, таблиц, отчётов в отдельных параллельных окошках, всё вместе с языковой моделью
• Deep Research: намного более широкий инструмент, чем “для научных исследований”
• Коннекторы и Агенты: полная интеграция основных сервисов и вашего компьютера с языковыми моделямиПроекты: рабочее пространство, которое понимает контекст, знает ваш проект и ваш бизнес, структурирование всех чатов внутри одного “проекта”

Этот курс подойдет, если ты...

• Новичок, который хочет с нуля овладеть передовыми навыками, которые будут востребованы в любой сфере деятельности. От журналистики до программирования – будущее уже тут.
• Владеешь основами, но результат тебя не устраивает и ты хочешь улучшить свои навыки. На курсе мы подробно разбираем как получать финальный, удовлетворяющий результат вне зависимости от сложности задачи.
• Эксперт, но хочешь систематизировать знания, найти новые идеи и подключится к комьюнити. Научу тебя навыком владения чатом, а не заученным лайфхакам и промптам из интернета.
• Владелец бизнеса и хочешь автоматизировать рабочие процессы, чтобы выгодно использовать свои и ресурсы своих сотрудников. Каждый урок рассчитан на практическое применение знаний.

Программа курса:
Блок 1. Введение в языковые модели
Блок 2. Создание уникальных текстов
Блок 3. Продвинутый Prompt Engineering
Блок 4. Анализ данных
Блок 5. AI для вдохновения и искусства
Блок 6. Учиться с помощью ChatGPT
Блок 7. ChatGPT систематизирует рутинные задачи
Блок 8. Создание YouTube-ролика с учениками
*Содержание блоков может претерпеть изменения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Почему нейроконтент — это возможность

• Это тренд №1 в сети и онлайн-маркетинге, бизнесе
• Блогеры, эксперты, бренды ищут красивый и уникальный визуал
• Ты учишься не только создавать, но и предлагать свои услуги
• Сейчас спрос растёт, а конкуренция пока минимальная — время зайти

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Предобучение. Поиск трендов и востребованных идей
Модуль 0. Ваш путь к результату
Модуль 1. Ваш первый Вау-ролик
Модуль 2. Упаковка в "убойное" портфолио
Модуль 3. Собираем отклики
Модуль 4. Переговоры и сделка
Модуль 5. Расширение навыков
Модуль 6. Профессиональный Нейровидеограф
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это выстроенная система, которая производит огромное количество актуального контента для разных платформ.

Для кого подойдет?

• Бизнес
  Салон красоты, Ресторан, Стоматология, Недвижимость и другие
• Услуги
  AI инжиниринг, Контентмейкер, Маркетолог, Дизайнер и другие

Из чего он состоит?
1. Поиск залетевших идей у зарубежных конкурентов
2. Написание сценария при помощи нейросетей
3. Озвучка сценария
4. Создание видео цифровым аватаром
5. Автомонтаж роликов
6. Выкладка видео

Из чего состоит:

1. Поиск идеи
Используем идеи, залетевшие у зарубежных конкурентов, так как все тренды приходят именно оттуда.
Находим по ключевым словам или хэштегам

2. Написание сценария
Транскрибируем и делаем сценарий
Вытаскиваем текст из видео
Делаем рерайт по структуре

Важно — в сценарии ведем на полезный и ценный лид-магнит
В нашем случае это:
Бесплатный курс
Схема контентного завода!
Закрытое сообщество предпринимателей
В сценарии прописываем призывы забрать эти лид-магниты

З. Озвучка сценария
Для старта достаточно голосового в Телеграм или записанного на диктосрон.

4. Создание цифрового аватара

5. Автомонтаж роликов
Примеры роликов, которые сделала нейросеть

6. Размещение роликов
Важно: Размещаем вручную, иначе бан аккаунтов или урезаются просмотры

И такой контентный завод можно собрать на старте всего за 1.600 рублей!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Обучение трендовым нейросетям с нуля

Программа обучения:

Основы - понимание инструментов ИИ:
Введение в создание контента с помощью ИИ:
Регистрируемся и оплачиваем Syntx Ai;
Обзор бота Syntx Ai: Возможности и варианты использования, навигация;
Обсуждение этических аспектов
Обзор нейросети Midjourney
Основы изображений и видео для ИИ:
Форматов изображений и видео;
Рекомендации по поиску подходящих изображений/видео для использования с ИИ;
Обзор основ редактирования изображений

Основные навыки работы с нейросетями:
Урок 1. Обзор нейросети Kling Al
Урок 2. Обзор нейросети Recraft
Урок 3. Обзор нейросети KREA
Урок 4. Размещение товара на фоне:
Методы вставки товара в существующий фон изображения
Инженерия промтов для реалистичной интеграции
Практическое упражнение: добавление товара;
Анимация товара: небольшие движения, вращение или масштабирование
Урок 5. Размещение товара в руке:
Анимация итогового
Урок 6. Добавление аксессуаров людям с помощью LORA:
Что такое LoRA, как тренировать;
Применение апскейлеров для повышения реалистичности;
Практическое упражнение: добавление очков к фотографии человека;
Анимация итогового результата

Спойлер: Далее о программе:

Расширенные применения - одежда, лица и аватары:
Урок 1. Виртуальная примерка одежда и фотосессии:
Методы добавления одежды к человеку на изображении;
Использование ИИ для генерации вариантов одежды;
Создание виртуальной фотосессии, изменяя фоны и позы;
Анимация итоговых результатов

Урок 2. Замена лиц и анимация лиц:
ИИ-сервисы по замене лиц;
Использование Syntx Al bot для генерации изображений и видео с вашим лицом;
Анимация итоговых результатов

Урок 3. Создание аватаров:
Использование ИИ для генерации персонализированных аватаров из изображений или текстовых описаний;
Настройка внешнего вида аватара (одежда, прически, аксессуары);
Анимация аватаров для создания привлекательных видео профиля или презентаций
Продвинутые техники генераций

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...