Освой полный набор знаний для backend разработчика, чтобы найти первую работу или получить повышение
00 План курса и знакомство с автором (бесплатно)
- Особенности курса
- Об авторе: стек, опыт и зарплата
- Программа и план курса
- Типичные проблемы начинающих разработчиков
- Как я помогу вам побороться с ними
Результаты модуля:01 Введение в асинхронность
- Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению
- Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной
- Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать
- Асинхронность: Теоретический блок
- Асинхронность: Практический блок
Результаты модуля:02 Освоение FastAPI
- Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно
- Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения
- Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
- Установка, запуск, написание первых API ручек
- Разбор всех HTTP методов и первый роутер
- Валидация данных с Pydantic
Результаты модуля:03 Работа с базой данных
- Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API
- Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении
- Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных
- Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных
- Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
- Модели данных и миграции с Alembic
- Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM
- Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение
- Паттерн DataMapper: изучение и внедрение
Результаты модуля:04 Авторизация и аутентификация
- Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных
- Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных
- Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии
- Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым
- Мотивация к изучению авторизации и аутентификации
- Регистрация пользователей
- Знакомство и использование JWT токена
- Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie
Результаты модуля:05 Продвинутые SQL запросы к БД, M2M связи и Relationships
- Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей
- Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных
- Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения
- Расширенные возможности работы с SQL-запросами
- Перенос сырых запросов в SQLAlchemy
- Реализация M2M связей в базе данных и приложении
Результаты модуля:06 Ревью других проектов
- Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными
- Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами
- Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте
- Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения
- Код-ревью других FastAPI проектов
- Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI
- Паттерн Репозиторий
- Разбор обработки исключений в других проектах
- Разбор работы с базой данных в других проектах
- Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов
Результаты модуля:07 Экосистема Python Backend: Redis и Celery
- Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию
- Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода
- Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения
- Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика
- Мотивация к изучению Redis и кэширования
- Написание собственного класса для кэширования
- Использование плагина для кэширования API
- Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat
- Работа с файлами в FastAPI
- Фоновые задачи в FastAPI
Результаты модуля:08 Тестирование
- Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных
- Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект
- Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме
- Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме
- Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения
- Написание unit-тестов
- Написание интеграционных тестов
- Первые фикстуры и знакомство с моками
- Тестирование API
Результаты модуля:09 Доведение проекта до production-ready кода
- Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python
- Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи
- Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов
- Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными
- Линтеры и форматтеры
- Статические типизаторы
- Обработка исключений в больших приложениях
- Логирование
- Новый слой в приложении — слой сервисов
- Обзор реального production кода
- Паттерн Command
Результаты модуля:10 Деплой и CI/CD
- Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер
- Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости
- Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода
- Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок
- Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке
- Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры
- Мотивация к изучению Docker и CI/CD
- Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker
- Знакомство с Docker и написание Dockerfile
- Локальный разворот приложения через Docker
- Знакомство с Docker compose
- Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере
- Подключение Nginx
- Подключение домена и SSL Сертификатов
- Настройка собственного CI/CD пайплайна
Результаты модуля:
- Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект
- Арендуете собственный сервер
- Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https
- Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио
- С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект
Имя Фамилия (Python Backend Developer)
Hard skills
Soft skills
- Пишу производительные, масштабируемые приложения с использованием FastAPI
- Умею разворачивать приложения через Docker и Docker compose
- Могу создать и настроить CI/CD пайплайн
- Покрываю код unit-тестами и интеграционными тестами при помощи pytest
- Применяю в работе Redis и Celery
- Работаю с PostgreSQL через ORM и сырые SQL запросы
- Использую в работе линтеры и статические типизаторы
- *Составлено качественное резюме
- *Знаю, как отвечать на каверзные вопросы рекрутера
- *Навык самопрезентации
*Прокачиваем на тарифе с менторствомАртем Шумейко
- Senior Python Разработчик в Самокате
- Работал в стартапах и бигтехе, на проектах с нагрузкой 5000 запросов в секунду
- Прошел более 100 собеседований на позиции от Middle до Team Lead в Python Backend
- Выстроил собственную методику по получению офферов на Python Backend разработчика
- Обучающие видео автора посмотрели сотни тысяч людей на YouTube
- Автор курса backend разработке - победителя в номинации "Прорыв года" в 2023 году на Stepik
- Средняя оценка курса на Stepik - 4.9
Тариф Стартовый:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
- 27+ часов видеоматериалов
- 30 практических заданий
- Доступ к репозиторию с кодом проекта
- Доступ к материалам на 9 месяцев
- Полноценный проект в портфолио
- Сертификат курса «Python Backend-разработчик на FastAPI»
Новые складчины | страница 21
Категории
Страница 21 из 34
