Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Если у вас возникают проблемы с пополнением баланса по карте, то пробуйте через СБП . Он еще и выгоднее (без комиссии банка).


СБП - это система быстрых платежей - перевод по номеру телефона без комиссии

Скрыть объявление

Если у Вас проблемы с пополнением баланса, то попробуйте отключить VPN и воспользоваться этим Сайтом

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

[udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio. Практическое руководство (Maximilian Schwarzmüller)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
2500 руб
Взнос:
272 руб
Организатор:
lananallll

Список участников складчины:

1. lananallll
Купить
  1. lananallll Активный складчик

    [udemy] Локальные LLM через Ollama и LM Studio. Практическое руководство (Maximilian Schwarzmüller)

    [​IMG]

    Видео лекции переведены Оргом на русский с помощью ИИ

    Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide

    Запускайте открытые большие языковые модели, такие как Gemma, Llama или DeepSeek, локально для выполнения AI-инференса на пользовательском оборудовании.

    Это практический курс, который шаг за шагом обучает запуску современных больших языковых моделей (LLM) на вашем собственном компьютере с помощью инструментов Ollama и LM Studio. Вот основные аспекты и навыки, которые вы получите:

    Изучение открытых LLM: Понимание, что такое открытые языковые модели, зачем они нужны и где их найти.
    Аппаратные требования: Разбор реальных требований к железу для локального запуска LLM.
    Квантование: Объяснение техники, которая позволяет запускать большие модели даже на обычных компьютерах.
    LM Studio: Практическая работа с установкой, настройкой, выбором, скачиванием и запуском моделей через LM Studio.
    Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
    Реальные задачи: Использование LLM для OCR (распознавание текста на изображениях), суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
    Интеграция: Встраивание локальных моделей в собственные программы и приложения через API Ollama и LM Studio

    Требования

    Базовое понимание принципов работы и использования LLM
    НЕ требуются навыки программирования или продвинутые технические знания
    Если вы хотите запускать модели локально: потребуется не менее 8 ГБ (V)RAM

    Описание

    Откройте силу приватного и мощного ИИ на своем собственном ПК!

    ChatGPT, Google Gemini и другие подобные AI-чат-боты стали стандартными инструментами на каждый день. Но, как и любые инструменты, они подходят не для всех задач.

    Когда важны приватность, стоимость, офлайн-доступ или глубокая кастомизация, запуск мощных открытых моделей локально на своем компьютере превосходит все проприетарные модели и сторонние AI-чат-боты.

    Этот курс научит вас использовать открытые LLM, такие как Llama от Meta, Gemma от Google или DeepSeek, чтобы запускать AI-нагрузки и чат-ботов прямо на вашем устройстве — неважно, это мощный ПК или обычный ноутбук.

    Почему локальные и открытые LLM?

    В эпоху облачных AI и чат-ботов вроде ChatGPT локальный запуск современных моделей дает принципиальные преимущества. Представьте, что вы используете передовой ИИ с такими возможностями:

    • Нулевая или низкая стоимость: Забудьте о дорогих подписках — используйте мощные модели бесплатно.
    • 100% приватность: Ваши запросы и данные всегда остаются на вашем компьютере.
    • Оффлайн-доступ: Работайте с ИИ где угодно и когда угодно, даже без интернета.
    • Свобода от привязки к поставщику: Доступ к разнообразной и быстрорастущей экосистеме открытых моделей.
    • Потрясающие возможности: Откройте для себя, что такие открытые модели, как Gemma, Llama и DeepSeek, не просто альтернатива, а лидеры рейтингов и бенчмарков!
    Обзор курса

    Этот курс — ваш подробный и практический путь в мир локальных LLM. Мы упростим сложные моменты и проведём вас шаг за шагом — от установки до продвинутого использования.

    Вы освоите:
    • Мир открытых LLM: Что такое открытые модели, зачем они нужны и где их искать.
    • Оборудование без секретов: Реальные требования к железу для локального запуска LLM.
    • Квантование: Техника, позволяющая запускать большие модели на обычных компьютерах.
    • LM Studio: Практика установки, настройки, выбора, скачивания и запуска моделей через LM Studio.
    • Ollama: Установка, настройка и взаимодействие с моделями через Ollama.
    • Реальные задачи: Применение знаний для OCR изображений, суммирования PDF-документов, few-shot prompting, генерации креативного контента.
    • Интеграция в свои программы: Как подключать локальные модели к собственным скриптам и приложениям через API (LM Studio и Ollama).
    И многое другое! Постройте прочную базу и уверенность для самостоятельного освоения локального ИИ.

    Для кого этот курс

    Курс идеально подойдет:


    • Разработчикам, желающим интегрировать мощный и приватный ИИ в свои рабочие процессы или приложения.
    • Техническим энтузиастам, стремящимся экспериментировать с передовым ИИ без ограничений облака.
    • Людям, заботящимся о приватности данных при работе с ИИ.
    • Всем, кто ищет мощные AI-решения без постоянных подписок.
    • Студентам и профессионалам, желающим добавить востребованные практические навыки ИИ в свой арсенал.
    Готовы взять под контроль своё AI-будущее?

    Откройте для себя мир мощного, приватного и доступного искусственного интеллекта. Запишитесь на курс «Unlock Local AI Power» и начните запускать невероятные большие языковые модели прямо на своём компьютере уже сегодня!

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. lananallll Активный складчик
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 2500 руб. Взнос с каждого участника: 272 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 7 Август 2025 года
     
    lananallll,
  4. lananallll Активный складчик
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 2500 руб. Взнос с каждого участника: 272 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 7 Август 2025 года
     
    lananallll,
Наверх